Beca Proyecto Innovación Educativa (PIE) sobre Métodos, retos, y herramientas para la Inteligencia Artificial Explicable - Deadline 03-02-2021
Se propone en este proyecto de innovación educativa la exploración del Aprendizaje Basado en Retos (ABR) en Ciencia de Datos (CD) e Inteligencia Artificial Explicable (IAE) en torno a tres líneas principales de actuación: (1) métodos para el ABR de CD e IAE; (2) retos específicos para la CD y la IAE en el Máster en Biología Computacional; (3) herramientas para dar soporte a este aprendizaje combinando distintas ramas de la IA como son el aprendizaje automático, los sistemas expertos, y el razonamiento basado en casos.
Las competencias que se desarrollarán en esta beca son:
- Ser capaz de conocer las características de la representación del conocimiento y su utilidad práctica para el desarrollo de IA Explicable.
- Saber aplicar diferentes técnicas de adquisición de conocimientos para extraer explicaciones de datos en forma de representaciones simbólicas (por ejemplo, reglas).
- Saber cómo evaluar la calidad de un método de IA Explicable en el dominio concreto de la Biología computacional.
RÉGIMEN DE DEDICACIÓN Y TAREAS A REALIZAR:
Horario a determinar según necesidades, _13_ horas semanales. Total horas de la beca: 160 horas.
Fechas de ejecución beca: 1/04/2020 – 30/06/2020
Cuantía beca: 1200€
FUNCIONES A REALIZAR:
- T1. Desarrollo de métodos para el aprendizaje basado en retos de Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial Explicable.
- T2. Analizar y seleccionar retos concretos en el campo de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial Explicable.
- T3. Implementar, integrar y documentar herramientas para el soporte del ABR en Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial Explicable.
- También se colaborará en las actividades de difusión del proyecto, en particular en la edición de publicaciones y documentación en general.
REQUISITOS/ HABILIDADES A VALORAR:
- Estar matriculado en la Universidad Politécnica de Madrid. Preferentemente en máster o último curso de grado.
- No estar realizando trabajo alguno bajo contrato, ni ser beneficiario de otra beca.
- CV con expediente académico incluyendo notas por asignaturas.
- Conocimientos en uno o varios de los siguientes campos: Python, Minería de datos, Aprendizaje Automático, Deep Learning, Visualización de Datos, y Análisis de Redes Sociales.
Los candidatos a esta beca deben remitir su solicitud a mail del coordinador/tutor hasta el 3 de febrero:
Mail:
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(correo electrónico)
