ADMIRE (Advanced Data Mining and Integration Research for Europe) está motivado por la dificultad de extraer información significativa realizando minería de datos combinaciones de múltiples recursos heterogéneos y distribuidos. El proyecto propone una arquitectura para la minería de datos a  y la integración, que se centra en separar aquello que está relacionado con los expertos en la materia, los expertos en análisis de datos y uso intensivo de datos técnicos, un lenguaje (DISPEL) que puede ser utilizado para expresar los flujos de trabajo de minería de datos y la integración a través de los perfiles de usuario, y las herramientas necesarias y las plataformas para utilizar este lenguaje de acuerdo a la arquitectura.

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Rol del OEG en ADMIRE

La UPM ha participado en la creación de ontologías para crear descripciones semánticas de las fuentes de datos y procesos intensivos, y en proporcionar tecnologías que hacen uso de las descripciones semánticas a fin de apoyar los procesos de uso intensivo de datos, es decir, un registro semántico que contiene descripciones de los elementos de proceso, funciones y tipos. Esto incluye la generación de ontologías sobre la minería de datos y de tipos de datos de uso común en aplicaciones de minería de datos, junto con la prestación de un RDF-enabled OGSA-DAI-compliant registry que es capaz de manejar las solicitudes SPARQL sobre los elementos de procesamiento intensivo de datos disponibles en la plataforma y proporcionar funcionalidades con valor añadido tales como el hallazgo de elementos de procesamiento que pueden reemplazar a los existentes en el uso intensivo de datos de flujos de trabajo.

Participantes

Las personas involucradas en el desarrollo del proyecto ADMIRE son:

• Óscar Corcho
• Carlos Buil

Publicaciones y otros resultados

Información adicional

• Fecha inicio: 01/03/2008
• Fecha finalización: 31/05/2011
• Presupuesto general: 4.346.077 €