Experto en inteligencia artificial, para labores de investigación y desarrollo de algoritmos de desagregación de cargas eléctricas a partir de la señal de consumo eléctrico de un hogar.

Mirubee (http://www.mirubee.com) es una startup fundada en el año 2011 en el sector de la eficiencia energética. En la actualidad trabaja conjuntamente con una gran empresa del sector energético. El Ontology Engineering Group (OEG, http://oeg.fi.upm.es) es un grupo de investigación ubicado en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos y que está enfocado en las áreas de Ingeniería Ontológica, Web Semántica, Social y Linked Data, Lenguaje Natural, e-Ciencia Semántica y la Internet del futuro.

Trabajo a realizar

El problema conocido como NIALM (Non Intrusive Appliance Load Monitoring) se propone determinar el consumo de cargas eléctricas comunes en entornos domésticos (frigoríficos, lavadoras, lavavajillas, etc.) a partir de la señal de consumo eléctrico total del hogar. El trabajo a realizar consiste en:

• Investigación de nuevos métodos de análisis de la señal y reconocimiento de patrones
• Desarrollo e integración de dichos algoritmos en el entorno de producción

Habilidades deseadas

• Programación en un entorno Java (git, jira, etc.)
• Conocimientos en las siguientes técnicas, actualmente en uso en nuestro sistema:
  • Modelos de Markov Ocultos (HMM)
  • Sistemas de reglas (Drools etc.)
  • Programación orientada a restricciones
  • Algoritmos genéticos
  • Algoritmos de clasificación, uso de Weka
  • Procesamiento de señales digitales
• Facilidad para comprender artículos científicos e implementar algoritmos
• Se valorará conocimiento de las siguientes tecnologías:
  • Bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB)
  • Programación de algoritmos para BigData

Oferta y contacto

Incorporación inmediata, jornada completa, trabajo en Madrid y sueldo a convenir según conocimientos y experiencia del candidato. El trabajo a desarrollar se realizaría en el marco de un proyecto de colaboración entre el OEG y Mirubee.

Enviar CV antes del 27.06.2014 a Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla