El Grupo de Ingeniería Ontológica (Ontology Engineering Group), de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos (anteriormente Facultad de Informática) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), es uno de los grupos reconocidos oficialmente por la Universidad Politécnica de Madrid, y actualmente ocupa el puesto noveno en la clasificación de grupos de investigación de la UPM. El grupo realiza investigación en las áreas de Ingeniería Ontológica, Web Semántica y Linked Data, e-Ciencia semántica, Procesamiento del Lenguaje Natural y la Internet del Futuro. Asimismo, ha desarrollado aplicaciones en una amplia gama de ámbitos, incluyendo la gestión de conocimientos, aplicaciones medioambientales, comercio electrónico, búsqueda de empleo y financiación, geo-localización, gestión de bibliotecas multimedia, etc.

El OEG oferta un contrato de 13 meses para la generación de testeo automático y benchmarking, generación de RDF desde repositorios de datos megadb, gestión de herramienta de consultas para un repositorio RDF, enriquecimiento de DBpedia España usando fuentes reputadas externas y creación de herramienta de evolución y mantenimiento de datos RDF.

Perfil: Investigador

Categoría: Doctor senior

Tareas a desarrollar: generación de testeo automático y benchmarking, generación de RDF desde repositorios de datos megadb, gestión de herramienta de consultas para un repositorio RDF, enriquecimiento de DBpedia España usando fuentes reputadas externas y creación de herramienta de evolución y mantenimiento de datos RDF.

Centro de trabajo: ETSI Informáticos

Dirección: Avda. Montepríncipe s/n 2 - 28660 Boadilla del Monte (Madrid)

Jornada laboral (h/sem.): 37,50

Salario bruto anual (€): € 33.780,60

Duración prevista (meses): 13

Fecha prevista de inicio: 01-12-2016

Titulación requerida: Doctor en informática

Experiencia necesaria: Conocimientos avanzados y experiencia probrada en la creación y gestión de proyectos que utilicen las siguientes tecnologías:

• Tecnologías semánticas: creación y mantenimiento de grandes repositorios de datos públicos y privados.
• Capacidad para lograr publicaciones científicas: análisis de problemas, análisis de datos, diseño de experimentos, análisis y presentación de resultados.
• Tecnologías lingüísticas para interactuar con usuarios (Query-Answering systems)
• Tecnologías de modelado, creación y evaluación de interfaces de usuario.
• Tecnologías wiki: creación y gestión de proyectos que utilicen estas tecnologías.

Interesados remitir curriculum vitae a: Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla (correo electrónico)

El plazo de admisión de C.V. finaliza el 25 de noviembre de 2016 a las 23:59 horas.