El Grupo de Ingeniería Ontológica (Ontology Engineering Group), de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos (anteriormente Facultad de Informática) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), es uno de los grupos reconocidos oficialmente por la Universidad Politécnica de Madrid, y actualmente ocupa el puesto noveno en la clasificación de grupos de investigación de la UPM. El grupo realiza investigación en las áreas de Ingeniería Ontológica, Web Semántica y Linked Data, e-Ciencia semántica, Procesamiento del Lenguaje Natural y la Internet del Futuro. Asimismo, ha desarrollado aplicaciones en una amplia gama de ámbitos, incluyendo la gestión de conocimientos, aplicaciones medioambientales, comercio electrónico, búsqueda de empleo y financiación, geo-localización, gestión de bibliotecas multimedia, etc.

El OEG oferta un contrato de 15 meses, prorrogables a 36, para la integración de paradigmas de HCP (High Performance Computing) y Big Data.

Perfil: Investigador

Categoría: Postgraduado no doctor

Tareas a desarrollar:

• Integración de los paradigmas de HPC (High Performance Computing) y Big Data.
• Deep Learning (combinando Redes Neuronales Recurrentes, que permiten incorporar información temporal, con Redes Neuronales Convolucionales, apropiadas para variables espaciales) para la mejora de la predicción de la radiación solar en zonas geográficas de las cuáles se disponen valores de medición realizados por sensores.
• Integración con soluciones HCP.

Centro de trabajo: ETSI Informáticos

Dirección: c/ Ciruelos 2 - 28660 Boadilla del Monte (Madrid)

Jornada laboral (h/sem.): 37,50

Salario bruto anual (€): € 30.000,00

Duración prevista (meses): 15

Fecha tentativa de comienza: 01-10-19

Titulación requerida:

• Graduado en Ingeniería Informática, máster o titulaciones afines

Experiencia necesaria:

• Conocimientos de programación
• Se valorarán conocimientos de: inglés, redes neuronales, C, Python, HPC
• Se valorará el interés en realizar estudios de doctorado

Interesados remitir curriculum vitae a: Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla (correo electrónico)

El plazo de admisión de C.V. finaliza el 15 de septiembre de 2019 a las 23:59 horas.