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Contrato para desarrollo de conectores para la integración de infraestructuras de datos (incluyendo datos IoT) sobre Grafos de Conocimiento - Deadline 25-09-2021

El Grupo de Ingeniería Ontológica (Ontology Engineering Group), de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos (anteriormente Facultad de Informática) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), es uno de los grupos reconocidos oficialmente por la Universidad Politécnica de Madrid, y actualmente ocupa el puesto noveno en la clasificación de grupos de investigación de la UPM. El grupo realiza investigación en las áreas de Ingeniería Ontológica, Web Semántica y Linked Data, e-Ciencia semántica, Procesamiento del Lenguaje Natural y la Internet del Futuro. Asimismo, ha desarrollado aplicaciones en una amplia gama de ámbitos, incluyendo la gestión de conocimientos, aplicaciones medioambientales, comercio electrónico, búsqueda de empleo y financiación, geo-localización, gestión de bibliotecas multimedia, etc.

Contrato para definición de arquitecturas para sistemas de servicios interoperables descentralizados en la Web of Things - Deadline 25-09-2021

Perfil: Investigador/a

Categoría profesional: DOCTOR/A JUNIOR

Tareas a desarrollar:

  • Desarrollo de conectores para la integración de infraestructuras de datos (incluyendo datos IoT) sobre Grafos de Conocimiento
  • Creación de grafos de conocimiento a partir de fuentes de datos descentralizadas
  • Desarrollo de servicios sobre grafos de conocimiento que den soporte a tareas de aprendizaje automático
  • Desarrollo de servicios sobre grafos de conocimiento que den soporte a la validación y aseguramiento de calidad de datos
  • Uso de grafos de conocimiento en servicios de valor añadido a portales de datos o mercados de datos
  • Desarrollo de pruebas de concepto sobre Grafos de Conocimiento

Centro de trabajo: ETSI Informáticos

Dirección: Calle Ciruelos 2 - 28660 Boadilla del Monte (Madrid)

Jornada laboral (h/sem.): 37,50

Salario bruto anual (€): €40.000,00

Duración prevista (meses): 12

Fecha prevista de inicio: 01-10-21

Titulación requerida: Doctor en Informática o equivalente

Experiencia necesaria:

  • La persona debe tener un perfil investigador para trabajar en el ámbito de la creación y explotación de grafos de conocimiento generados a partir de fuentes de datos distribuidas utilizando datos enlazados y semántica. Se valorarán conocimientos sobre la Internet de las Cosas, integración de datos, definición de mappings para integrar fuentes de datos heterogéneas, validación de grafos de conocimiento y aprendizaje automático sobre grafos de conocimiento y sobre
  • La persona debe tener un perfil desarrollador con experiencia y autonomía en el diseño y desarrollo de servicios web. Para el desarrollo de estos, la persona debe conocer por lo menos un lenguaje de programación (Java, Python, JavaScript) y por lo menos un framework para el desarrollo de servicios. Además es imprescindible que la persona tenga conocimientos sólidos en tecnologías semánticas como RDF, RDF Schema, SPARQL y linked data. Finalmente, se requiere experiencia en técnicas y frameworks de aprendizaje automático (Scikit Learn, PyTorch, TensorFlow, Weka).
  • Se valorarán positivamente conocimientos sobre librerías de materialización de RDF, reescritura de consultas SPARQL, así como cualquier tecnología para la traducción de datos heterogéneos a RDF. También conocimiento de tecnologías como Git o Docker serán valorados positivamente. Así como otras tecnologías relacionadas con la web semántica como SHACL shapes, RDF4J, triple stores, lenguajes de mappings (R2RML, RML), etc.
  • Asimismo, se valorará capacidad para definir y llevar adelante una línea de investigación propia, gestionar proyectos, trabajo en equipo, tener iniciativa, ser flexible y disponer de excelentes dotes de comunicación para trabajar como parte de un equipo multinacional y multidisciplinar.

Otros: Ontology Engineering Group

Interesados remitir curriculum vitae a: Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla (correo electrónico)

El plazo de admisión de C.V. finaliza el 25 de septiembre de 2021 a las 23:59 horas.

 

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