El acceso multilingüe a las ontologías, hoy en día, se exige por parte de las instituciones de todo el mundo con un gran número de recursos disponibles en diferentes idiomas. Para resolver este problema, proponemos LabelTranslator, un plug-in que automáticamente localiza ontologías. LabelTranslator toma como entrada una ontología cuyas etiqueta se describen en un lenguaje natural fuente y obtiene la traducción más probable en lenguaje natural destino. En total, el plug-in soporta las siguientes funcionalidades:

• Obtiene la traducción más probable para cada etiqueta de la ontología. LabelTranslator se basa en dos módulos avanzados para esta tarea. El primer servicio, de traducción, obtiene automáticamente las diferentes traducciones posibles de una etiqueta de la ontología mediante el acceso a diferentes recursos lingüísticos. Este servicio también utiliza un método de composición con el fin de traducir las etiquetas compuestas (etiquetas formadas por varias palabras). El segundo módulo, el ranking de las traducciones, ordena las diferentes traducciones de acuerdo a la similitud con su contexto léxico y semántico. El método se basa en una medida de relación sobre la base de glosas a la ambigüedad de las traducciones. Esto se realiza mediante la comparación de los sentidos asociados a cada posible traducción y su contexto.
• Captura toda la información lingüística asociada con los conceptos utilizando un modelo lingüístico como repositorio (LIR). LIR, Repositorio de Información Lingüística, es un modelo portátil que se puede asociar a cualquiera de los términos de una ontología OWL a través de un meta-ontología OWL. Las clases principales que componen LIR (lexicalización, sentido de la definición, contexto de uso, notas y procedencia) se organizan alrededor de la clase LexicalEntry, que está vinculado a  cada término de la ontología (por medio de la relación hasLexicalEntry). El conjunto de conceptos LIR permite una completa descripción en lenguaje natural del término de la ontología al que está asociado. Además, por medio de las típicas relaciones léxicas ya sea en el mismo idioma (por ejemplo, hasSynonym) a través de idiomas (hasTranslation), LIR organiza la información lingüística en el mismo lenguaje natural y entre diferentes idiomas con el fin de proporcionar un conjunto multilingüe de información que permita la localización  de la ontología.
• Utiliza un mecanismo de sincronización para mantener la ontología y la información lingüística sincronizada. La adición de nuevos términos en la ontología o la supresión de términos existentes se controla mediante el avanzado seguimiento de cambios (basado en los recursos Delta1) utilizado en NeOn Toolkit. Este mecanismo es capaz de captar los cambios aun cuando ontológicamente hayan cambiado su posición en el modelo de la ontología. Con la adopción de esta función, LabelTranslator puede identificar con precisión el conjunto mínimo de cambios necesarios para ajustar la estructura del modelo lingüístico, un paso crítico para asegurar que un cambio importante se haga  en la ontología localizado.