MARiMbA
MARiMbA es una herramienta orientada a bibliotecas para transformar sus registros en formato MARC (MAchine-ReadableCataloging) a RDF, siguiendo las mejores prácticas de Linked Data [1][2][3].
La herramienta soporta todo el proceso de asignación de correspondencias transformación entre los metadatos contenidos en los registros MARC y los vocabularios elegidos para generar RDF. Es una herramienta diseñada para facilitar el proceso de generación de Linked Data y permitir que sea llevado a cabo por el personal de las bibliotecas sin necesidad de asistencia técnica. Para ello, MARiMbA ofrece las siguientes características:
- Está probada para transformar registros de autoridad y bibliográficos.
- Todo el trabajo se realiza a través de hojas de cálculo, no siendo necesario conocer el manejo de ningún lenguaje de mapeo o transformación adicional (XML, XSLT, etc.)
- La herramienta realiza un análisis previo de los registros a transformar, generando las plantillas para las correspondencias a partir de dicho análisis. Dichas plantillas están enfocadas a mejorar la toma de decisiones del usuario, la identificación de errores y la evaluación del proceso de transformación.
- Permite usar cualquier vocabulario o mezcla de vocabularios en RDFS/OWL
- Incluye un fichero de configuración que permite realizar ajustes en la transformación. En cualquier caso, viene con una configuración por defecto que sigue el modelo FRBR (Functional RequirementsforBibliographicRecords).
- Incluye un servidor SPARQL ligero (Fuseki) que permite al usuario ejecutar
La herramienta ha sido utilizada con éxito para realizar la transformación a RDF de cerca de 7 millones de registros MARC 21 de la Biblioteca Nacional de España, y que ha dado como resultado alrededor de 60 millones de tripletas RDF. Los datos transformados son accesibles a través de SPARQL en http://datos.bne.es/sparql. Por otro lado, un ejemplo de uno de los registros transformados es accesible en la siguiente dirección: http://datos.bne.es/resource/XX1718747
¿Cómo utilizarlo?
Necesitas:
- Registros MARC (autoridad y/o bibliográficos) en formato ISO 2709
- Java 1.6 o superior en el path (comprueba con java -version si no estás seguro)
- Un editor de hojas de cálculo (OpenOffice, LibreOffice, Ms Excel, etc.)
Pasos:
- Guardar/mover los ficheros MARC a transformar en la carpeta data. Poner los bibliográficos en la carpeta data/bibliographic y los de autoridad en data/authority. Se pueden transformar tantos ficheros como se desee.
- Ejecutar el comando que genera las plantillas de mapping: "marimba --generatemappings -a -b" Esta acción genera 3 hojas de cálculo: classificationMapping y annotationMapping, relationsMapping. Además, crea una hoja de cálculo adicional, alias, que permite asignar alias a aquellas clases y propiedades RDF más usadas para evitar utilizar la URI completa. Las hojas de cálculo se encuentran por defecto en la carpeta mappings.
- Utilizando las hojas de cálculo generadas, asignar correspondencias entre las combinaciones encontradas en los registros MARC y las clases y propiedades de los vocabularios elegidos. Cada hoja de cálculo tiene una función definida:
- classificationMapping: asignar la clase o tipo de recurso RDF a generar para cada una de las combinaciones.
- annotationMapping: asignar la propiedad RDF a generar a partir de cada uno de los subcampos.
- relationsMapping: asignar la relación RDF a establecer entre los recursos encontrados que presentan una determinada variación de subcampos.
- Guardar en la carpeta models los ficheros RDF de los vocabularios utilizados. Para ello necesitas descargarlos de la Web o exportarlos a un fichero si estabas usando un editor de ontologías (como NeOnToolkit o Protégé).
- Ejecutar el comando que genera RDF tomando las correspondencias, los registros y los vocabularios: "marimba --generaterdf -a -b --writeresultado.rdf"
- Si se quieren hacer consultas SPARQL directamente sobre los datos se puede ejecutar un servidor RDF ligero (Fuseki). Para ello se debe ejecutar: "run-marimba-server"
Y en la dirección http://localhost:3030/ se pueden hacer consultas sobre los datos generados
¿Interesado?
La herramienta estará disponible a principios de 2012. Sin embargo, si quiere más información o utilizar la herramienta para transformar los datos de tu institución, contacte con: Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla o Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla
Created under Creative Commons License - 2015 OEG.