El Grupo de Ingeniería Ontológica (Ontology Engineering Group), de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos (anteriormente Facultad de Informática) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), es uno de los grupos reconocidos oficialmente por la Universidad Politécnica de Madrid, y actualmente ocupa el puesto noveno en la clasificación de grupos de investigación de la UPM. El grupo realiza investigación en las áreas de Ingeniería Ontológica, Web Semántica y Linked Data, e-Ciencia semántica, Procesamiento del Lenguaje Natural y la Internet del Futuro. Asimismo, ha desarrollado aplicaciones en una amplia gama de ámbitos, incluyendo la gestión de conocimientos, aplicaciones medioambientales, comercio electrónico, búsqueda de empleo y financiación, geo-localización, gestión de bibliotecas multimedia, etc.

El OEG oferta un puesto como Investigador en aprendizaje automático y lenguaje natural. Deadline 19-12-2023

INFORMACION BÁSICA

Proyecto: ProCure

100% Financiacion UE/ Plan de Transformación, Recuperación y Resiliencia: SI

Puesto ofertado: Investigador en aprendizaje automático y lenguaje natural.

Nº de vacantes: 1

Categoria: Recognised Researcher (R2)

Departamento: Inteligencia Artificial (D460)

Dirección: C/Ciruelos 2 - 28660 Boadilla del Monte (Madrid)

INFORMACION DE CONTRATACIÓN

Area tecnológica: V-06 Inteligencia Artificial

Campo de investigación: Computer science - Other

Funciones:

Línea: Ciencia de datos y Procesamiento de Lenguaje Natural
• Tareas: Desarrollo e Implementación de Modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural
• Construcción de Grafos de Conocimiento para Contratos Públicos
• Desarrollo de Modelos de Aprendizaje Automático para Análisis Contractual
• Colaboración en la Integración de Sistemas de Información
• - Asesoramiento en Decisiones Estratégicas basadas en Tecnologías de IA

Contrato: Indefinido de Actividades Científico-Técnicas Art. 23.bis Ley de la Ciencia

Jornada laboral: Jornada completa

Horas semana: 37,5

Disponibilidad viajar: Si

Salario bruto año: 40.000€

Fecha límite inscripcion: 19-12-2023

Fecha estimada de contratación: 16-01-2024

Duracion del contrato: Hasta 31-05-2025

Financiación del programa Marco UE: HE/EIT

Programa refiguados UE: No

INSCRIPCIÓN

Email de inscripción: Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla (correo electrónico)

(referencia 650)

Persona de contacto: OEG Staff

Website: .

REQUISITOS

Nivel educativo requerido:

• Principal campo de investigación 1: Computer Science (Nivel: Doctor)

Habilidades-Cualificaciones-Informatica:

• Experiencia demostrada en el diseño y aplicación de modelos de procesamiento de lenguaje natural para la extracción de información de documentos legales. Familiaridad con las últimas técnicas y herramientas de PLN.
• Competencia en la construcción y utilización de grafos de conocimiento, así como en la representación semántica de información legal. Experiencia en la implementación de ontologías y la creación de relaciones semánticas entre entidades.
• Amplia experiencia en el desarrollo y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático aplicados a la análisis de documentos legales, con habilidades en algoritmos de clasificación, reconocimiento de patrones y mejora continua de modelos
• Capacidad para colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios, incluidos desarrolladores de software, científicos de datos y expertos en dominios legales. Experiencia en la integración de soluciones de inteligencia artificial en sistemas existentes.
• Habilidad para proporcionar asesoramiento estratégico basado en el conocimiento técnico en inteligencia artificial y contratación pública. Capacidad para evaluar las implicaciones estratégicas de las tecnologías propuestas y comunicar de manera efectiva las recomendaciones a los equipos de toma de decisiones.

Idiomas requeridos:

Idioma 1: Español

• Nivel lectura: Alto
• Nivel escrito: Alto
• Nivel conversación: Alto

Idioma 2: Ingles

• Nivel lectura: Medio
• Nivel escrito: Medio
• Nivel conversación: Medio

Otros: Ontology Engineering Group

Experiencia en investigacion requerida:

• Campo de investigación 1: Computer Science (Años experiencia: 4-10)
• Principal campo de investigación 2: Computer Science (Nivel: Master)

El plazo de admisión de C.V. finaliza el 17 de diciembre de 2023 a las 23:59 horas.