El Grupo de Ingeniería Ontológica (Ontology Engineering Group), de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos (anteriormente Facultad de Informática) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), es uno de los grupos reconocidos oficialmente por la Universidad Politécnica de Madrid, y actualmente ocupa el puesto noveno en la clasificación de grupos de investigación de la UPM. El grupo realiza investigación en las áreas de Ingeniería Ontológica, Web Semántica y Linked Data, e-Ciencia semántica, Procesamiento del Lenguaje Natural y la Internet del Futuro. Asimismo, ha desarrollado aplicaciones en una amplia gama de ámbitos, incluyendo la gestión de conocimientos, aplicaciones medioambientales, comercio electrónico, búsqueda de empleo y financiación, geo-localización, gestión de bibliotecas multimedia, etc.

El OEG oferta un puesto como Investigador en aprendizaje automático y lenguaje natural. Deadline 15-02-2024

INFORMACION BÁSICA

Proyecto: ProCure

100% Financiacion UE/ Plan de Transformación, Recuperación y Resiliencia: SI

Puesto ofertado: Investigador en aprendizaje automático y lenguaje natural.

Nº de vacantes: 1

Categoria: First Stage Researcher (R1)

Departamento: Inteligencia Artificial (D460)

Dirección: C/Ciruelos 2 - 28660 Boadilla del Monte (Madrid)

INFORMACION DE CONTRATACIÓN

Area tecnológica: V-06 Inteligencia Artificial

Campo de investigación: Computer science - Other

Funciones:

Línea: Ciencia de datos y Procesamiento de Lenguaje Natural
• Tareas: Participación en Estudio Comparativo sobre Sistemas de Salud
• Recolección y Análisis de Información
• Estudio Observacional sobre el Entorno de Salud y Adquisiciones en Europa
• Desarrollo de una Herramienta Estadística Digital

Contrato: Indefinido de Actividades Científico-Técnicas Art. 23.bis Ley de la Ciencia

Jornada laboral: Jornada completa

Horas semana: 37,5

Disponibilidad viajar: Si

Salario bruto año: 31.126,65€

Fecha límite inscripcion: 15-02-2024

Fecha estimada de contratación: 01-03-2024

Duracion del contrato: Hasta 31-05-2025

Financiación del programa Marco UE: HE/EIT

Programa refiguados UE: No

INSCRIPCIÓN

Email de inscripción: Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla (correo electrónico)

(referencia 650)

Persona de contacto: OEG Staff

Website: .

REQUISITOS

Nivel educativo requerido:

• Principal campo de investigación 1: Computer Science (Nivel: Grado)
• Principal campo de investigación 1: Computer Science (Nivel: Master)

Habilidades-Cualificaciones-Informatica:

• Experiencia en Investigación y Análisis de Datos: Habilidades en la recopilación, análisis y síntesis de datos cualitativos y cuantitativos. Experiencia en el manejo de grandes conjuntos de datos y familiaridad con técnicas estadísticas y herramientas de análisis de datos.
• Conocimiento del Sistema de Salud y Adquisiciones Públicas: Comprensión del funcionamiento de los sistemas de salud y adquisiciones públicas, incluyendo aspectos políticos, económicos y de gobernanza.
• Competencia en Tecnología de la Información y Herramientas Digitales: Familiaridad con herramientas de investigación en línea, bases de datos, y software de análisis de datos. También habilidades para trabajar con herramientas de inteligencia artificial para la recopilación de datos.
• Habilidades de Comunicación y Documentación: Capacidad para comunicar hallazgos de manera clara a un público diverso, así como para documentar métodos y procesos de manera efectiva.

Requerimientos especificos:

• El lugar de trabajo está en Boadilla del Monte (Madrid).
• Experiencia en Ciencia de Datos y Análisis Estadístico: Debe tener habilidades sólidas en ciencia de datos, incluyendo el manejo y análisis estadístico de grandes conjuntos de datos. Esto implica conocimiento de estadísticas descriptivas e inferenciales.
• Conocimientos en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN): Dado que se trabajará con cuestionarios redactados en lenguaje natural, es esencial tener experiencia en PLN para extraer y procesar información relevante de los textos.
• Habilidades en Programación y Manejo de Bases de Datos: Debería tener competencia en lenguajes de programación como Python o R, y experiencia en el manejo de bases de datos, tanto SQL como NoSQL.
• Experiencia en Desarrollo de Dashboards y Herramientas de Visualización de Datos: Capacidad para diseñar y desarrollar dashboards interactivos, idealmente con experiencia en herramientas como Kibana (que se integra con Elasticsearch), Tableau, o similares.

Idiomas requeridos:

Idioma 1: Español

• Nivel lectura: Alto
• Nivel escrito: Alto
• Nivel conversación: Alto

Idioma 2: Ingles

• Nivel lectura: Medio
• Nivel escrito: Medio
• Nivel conversación: Medio

Otros: Ontology Engineering Group

Experiencia en investigacion requerida:

• Campo de investigación 1: Computer Science (Años experiencia: 4-10)
• Principal campo de investigación 2: Computer Science (Nivel: Master)

El plazo de admisión de C.V. finaliza el 15 de febrero de 2024 a las 23:59 horas.