Además de la evolución de los usos más tradicionales y las tendencias actuales de Internet, Internet está ampliando su alcance al mundo real a través de innovaciones colectivamente llamado Internet de las Cosas (IoT - Internet of Things). El concepto IoT se basó inicialmente en torno a tecnologías como la identificación por radiofrecuencia (RFID) o de sensores inalámbricos y redes accionadas (WSAN), pero hoy en día engloba una gran variedad de dispositivos con diferentes capacidades de cómputo y comunicación. Aunque procedentes de aplicaciones como la gestión de la cadena de suministro y logística, IoT ahora tiene como objetivo varios dominios, incluyendo la automatización, energía, e-salud, etc. Ideas más recientes han impulsado a la IoT hacia una visión que abarque a todos para integrar el mundo real en Internet.

La idea básica subyacente en el RWI (Real World Internet) es que la ubicuidad de los dispositivos móviles y la proliferación de redes inalámbricas permitirán a todos el acceso permanente a Internet en todo momento y todos los lugares. El aumento de potencia de cómputo de estos dispositivos tiene el potencial de ayudar a las personas a generar sus propias aplicaciones para las actividades sociales y cognitivas innovadoras en cualquier situación y lugar. Esta conexión inalámbrica no está limitada a los dispositivos de usuario, casi cualquier artefacto desde ropa a edificios se puede conectar y colaborar. Por otra parte nuevas tecnologías de sensores y redes de sensores inalámbricos proporcionan información ambiental y la capacidad de percibir, razonar y actuar. Esto conduce a la interconexión de artefactos incrustados en nuestro entorno real, formando una sociedad de "cosas inteligentes" y "espacios inteligentes".

Entre las áreas de investigación en este tema, está emergiendo la idea del conocimiento en red y el contexto. El nivel de información detallada aumentará más allá de cualquier nivel previamente imaginado. Los datos primarios generados por los billones de sensores es solo el comienzo - esta información se puede componer. Procesadores y servicios pueden agregar y fusionar esta información para proporcionar un mayor nivel de información contextual, formando bucles de control complejos o entregando, en tiempo real, flujos de información exacta del mundo real para el procesamiento posterior o para datos estadísticos. ¿Cuáles son los mecanismos que necesitamos para filtrar y buscar este conocimiento? ¿Cuáles serán los patrones de tráfico con los que tendremos que tratar, además del tráfico de datos comúnmente visto (correo electrónico, navegación web, IPTV) en Internet y cuál será el impacto del uso colectivo del Internet del futuro en estos servicios? ¿Cómo pueden ser modelados y representados los datos? ¿Cómo podemos componer nuevo información del contexto sobre la marcha?

Nuestros objetivos en esta área de investigación se centran en la gestión y la comprensión de los datos en bruto procedentes de redes de sensores heterogéneos, streams de datos y fuentes estáticas de datos por medio del uso de tecnologías semánticas. También tratamos con datos más "tradicionales" o estáticos, procedentes de bases de datos relacionales y fuentes como Google Fusion Tables.

Proyectos

Actualmente tenemos un proyecto europeo en ejecución en este ámbito, PlanetData, así como una red de intercambio de personal entre universidades (SemData) y un proyecto nacional (myBigData). Asimismo, hemos tenido algunos otros proyectos en el pasado en este ámbito, como el proyecto europeo SemsorGrid4Env y el proyecto nacional UpGrid.

Principales resultados

El trabajo realizado por nuestro grupo en esta área de investigación se ha centrado principalmente en el desarrollo de la suite de tecnologías morph y sus algoritmos relacionados, que permiten hacer reescritura de consultas basada en el uso del lenguaje de mapeos R2RML, propuesto por el consorcio W3C. Dentro de esta suite podemos identificar los siguientes componentes:

• morph-RDB, para el acceso optimizado a bases de datos relacionales. Actualmente soporta sistemas gestores de bases de datos como mySQL, Postgres y MonetDB.
• morph-GFT, para el acceso a fuentes de datos disponibles como Google Fusion Tables.
• morph-streams, para el acceso a fuentes de datos dinámicas disponibles en sistemas como Esper, GSN o SNEE, aunque extensible para cualquier fuente de datos dinámica que exponga sus datos mediante una API REST.
• SPARQL-DQP, para el acceso a fuentes de datos distribuidas, disponibles como endpoints SPARQL.
• kyrie, para el enriquecimiento de las consultas utilizando ontologías en lógica descriptiva.

Asimismo, también hemos trabajado en la generación de redes de ontologías que permitan describir redes de sensores y los datos que se pueden obtener de ellos (trabajo realizado en el contexto del grupo del W3C sobre redes de sensores semánticas).

También hemos participado en la organización de varios eventos relacionados con este ámbito, incluidos varios talleres sobre semántica y streams de datos (http://semsensweb.di.uoa.gr, http://streamreasoning.org/sr4ld2013, http://streamreasoning.org/rsp2014).

Algunas de las publicaciones más relevantes en este área son (se actualizará en breve):

• Sequeda, J F. Corcho, O. Gomez-Perez, A. (2009) Linked Stream Data: a short paper. 2nd Semantic Sensor Network Workshop at International Semantic Web Conference. Washington DC, US Enlace

Algunas presentaciones disponibles en este área son (se actualizarán en breve): "Semantics in sensor networks"

Miembros

Esta área de investigación está liderada por Oscar Corcho, y el equipo completo está formado por los investigadores postdoctorales Raúl García-Castro y Alejandro Llaves, y los estudiantes de doctorado José Mora y Freddy Priyatna. Algunos antiguos colaboradores de este grupo han sido Carlos Buil-Aranda y Jean Paul Calbimonte.

Ofertas de trabajo

Actualmente, no hay ninguna oferta de trabajo o becas disponibles en esta línea de trabajo. Para ofertas en otros proyectos o áreas de investigación, puedes visitar la sección ofertas de trabajo. No obstante, puedes contactar con Oscar Corcho para comprobar si hay posibles ofertas en un futuro cercano.